Бизнес стал чаще заказывать разработку чат-ботов: в апреле количество запросов на создание ИИ-помощника в мессенджере MAX выросло на 35% по сравнению с январем. Среди наиболее востребованных функций — прием и обработка обращений, автоматическая маршрутизация заявок. О том, как чат-боты и ИИ-агенты меняют рынок IT, РБК Приморье рассказал основатель IT-компании CHATADEMIA Алексей Гуцуляк.

— Вы раньше занимались созданием чат-ботов для Telegram. Что изменилось?

— Концептуально ничего не изменилось. Мы занимаемся разработкой для разных платформ, для Telegram, «ВКонтакте», в том числе в новых мессенджерах. Вопрос в том, что поменялся фокус аудитории: чуть больше людей стало в одном мессенджере, чуть меньше в другом. Тут все зависит от бизнеса: где у кого присутствует его аудитория, там чаще реализуют такие проекты.

— Чат-боты для MAX разрабатываете?

— Это можно делать, мы это делаем в том числе. Вопрос: покупают ли? Надо ли это бизнесу? Это уже другая тема.

— Есть запрос от компаний?

— Не так много, но какие-то точечные запросы появляются постепенно. В начале года их вообще не было.

По сути, функциональность не поменялась. Вы озвучили в самом начале — это обработка заявок, общение с клиентами, взаимодействие, интеграция с CRM-системами и так далее. Все это и хотят видеть, вопрос в функционале. В MAX не такие большие функциональные возможности, нет такого большого количества модулей, которые мы можем туда интегрировать. Библиотеки для Telegram написаны достаточно давно, ими сотни тысяч разработчиков пользуются. А в других системах пока этого нет. Но архитектура развивается, функции развиваются, их становится чуть больше.

— С каким запросом приходят клиенты? Как-то меняются инструменты, которые необходимы для работы?

— Запрос такой: чтобы было подешевле и поэффективнее. А на чем это реализовано — уже вторично.

— Сами инструменты меняются? Раньше были популярны чат-боты, а что сейчас?

— ИИ-агенты в первую очередь. Чат-боты остаются, но они видоизменяются в ИИ-агентов. Это роботы, как бы бот в формате переписки, как чат-бот общается. ИИ-агент делает самостоятельно, обособленно, даже без взаимодействия с пользователем может выполнять какие-то действия.

— ИИ-агенты помогают в разработке чат-ботов в том числе. Как происходит взаимодействие с ними?

— Несколько видов есть. Во-первых, вся эта история связана с развитием нейросетей в целом, генеративных, и с развитием некоторых моделей, которые обрабатывают запросы автономно. Первая история: бот теперь сам может автономно обрабатывать заявки, отправлять их куда нужно, отправлять ответные сообщения и так далее. Это и было. Но раньше это приходилось делать руками. Я как разработчик сажусь, пишу код, получаю какой-то ответ, он сам там дальше работает. Сегодня, благодаря агентам по разработке, я могу не писать код. Я могу написать промт, как это делается в генеративной нейросети: «Напиши мне такой-то код». И он мне уже пишет агента самостоятельно. Моя работа и фокус внимания смещается с технического навыка, на то, как правильно интерпретировать задачу, донести ее до робота.

— Но этим же раньше занимались разработчики. Что стало с ними?

— Все так. Они этим занимаются. И есть утопичное мнение, что разработчиков заменят, как всех дизайнеров и копирайтеров. На самом деле это не так. Во-первых, это точка развития. Сегодня мы только первые версии видим. Очевидно, что они не могут самостоятельно критически мыслить, решать все возможные задачи, функционал все равно ограничен. Вторая история: сама разработка состоит из множества элементов. И нарисовать красивые прототипы экранов — это не равно разработать сервис.

— На вашем примере, сколько сотрудников было в компании и сколько стало после появления таких ИИ-агентов?

— Сотрудников стало меньше. В несколько раз меньше. Потому что часть задач, которые неделю мне может писать разработчик начального уровня, сегодня может написать нейросеть. И важный момент: она опять же не берет все задачи. Разработчик все равно остается нужен, он выполняет важную функцию настройки баз данных, взаимосвязи, а элементы интерфейса, какие-то функциональные возможности я могу отдавать, даже сидя дома, написать запрос в нейросеть, и этот агент по разработке сделает для меня прототип сервиса, который дальше разработчик настроит.

— То есть по сути дела ИИ уже во многом заменил разработчиков?

— В каких-то базовых простых функциях, да, разработчиков начального уровня. И теперь сложнее перейти из начального класса в профессионалы. Разработчики-джуны стали чуть менее ценными, чем были раньше. Теперь их заменяет нейросеть.

— А на чем тренироваться тогда начинающим разработчикам?

— Хороший вопрос. Я сталкиваюсь с этим постоянно, и многие молодые ребята, которые приходят, если им задать какой-то вопрос, они уже сами не могут на него ответить, они говорят: «Я у Claude или любой другой нейросети спрошу, она заменит этот кусочек, кусочек кода напишет, зачем мне это знать». Соответственно, пока у меня нет ответа. Сталкиваюсь с реальностью, что они приходят уже с мышлением, что эту простую функцию за меня сделает нейросеть. Зачем мне ее учить?

— Если так легко запрограммировать ИИ-агента, и он сделает код, то почему каждый человек не может это сделать? И тогда по идее разработчики будут уже вообще не нужны?

— В теории может, но это не будет работать так, как хотелось бы. Базовое понимание архитектуры приложений, особенностей создания оно все равно необходимо. Нельзя написать промт, попросить сделать приложение для отслеживания шагов в телефоне. Оно что-то напишет, но будет ли это работать конкретно с вашим телефоном, на вашем устройстве, отдавать данные, как вы хотите, чтобы все реагировало так, как нужно, — маловероятно. Все равно настраивать, ставить взаимосвязи нужно руками.

— Все равно нужен разработчик, который будет контролировать?

— Конечно, должен быть кто-то с опытным взглядом, кто понимает внутренние процессы и может посмотреть, внести критически важные изменения.

— А как изменилась стоимость производства?

— Вообще не поменялась. Удешевились простые функции, которые теперь делаются не неделю, а несколько минут с помощью нейросети. Но подорожали сложные функции, потому что ценность качественного разработчика стала выше, срок его работы не изменился, поэтому рынок стал чуть поменьше, но тем не менее цены выросли. Усреднено все осталось как было, просто качество и срок работы поменялись.

— Объем работы меняется? Становится больше клиентов из-за этого?

— Количество клиентов зависит от рыночной ситуации в целом. Если на рынке есть деньги, компании готовы тратиться на разработку, хотят ли они внедрять ботов или что-то еще цифровое. Ситуация не самая радужная для всех, есть кризисные моменты. Соответственно, все стараются экономить бюджеты, разбрасываться направо и налево стали меньше. Более осознанно подходят.

— Как меняется портрет клиента?

— Это становится более взрослая компания с более стабильным денежным потоком, понятным продуктом. Чуть меньше за тяжелыми разработками обращается малый бизнес. Но этому бизнесу, субъектам МСП, интереснее какая-то простая легкая автоматизация. Вместо того чтобы держать в штате копирайтера, на которого нет денег, мы лучше отдадим задачу нейросети. Держать в штате простого разработчика — будем вайбкодить сами, учиться, пытаться.

— Вайбкодинг — популярное направление сейчас. В чем его отличие от инструментов, которые были до этого, в том числе от ИИ-агентов?

— Это немножко разные штуки. ИИ-агент — это робот, который за тебя что-то делает. А вайбкодинг — это когда ты пишешь промт, запрос. Он за тебя пишет код, создает какой-то сайт, приложение, сервис, базу данных или что-то еще. По сути, ты можешь вайбкодить ИИ-агента, если два этих сочетания взять. Ты можешь написать промт, который напишет тебе агента. И агент будет дальше работать, что-то делать. Агенты бывают разные: могут выкладывать за тебя посты, обрабатывать письма, писать план интервью. Это нейросеть, которая просто работает в рамках по заданным условиям, не обширная такая штука, а конкретно на одну функцию, нацеленная.

— Вайбкодинг улучшает сроки работы?

— Ускоряет очень сильно. Я измерял. По примеру моих коллег с цеха. Буквально вчера общался с большим предпринимателем, он говорил, что еще пару месяцев назад функцию в интерфейсе его приложения разработчики делали две недели. Вчера я написал промпт в одну из нейросетей, и она мне сделала эту функцию за пять минут.

— А как могут конкурировать сотрудники, которые ушли? Те разработчики, которые были в компании и уходят после появления таких инструментов?

— На самом деле порог входа в IT-индустрию сильно снизился из-за этого. Теперь не обязательно быть классным разработчиком, чтобы что-то создать. Тебя сократили, ты ушел или еще какие-то факторы случились, ты можешь создать свой продукт достаточно быстро, обладая навыками самостоятельного программирования и ускоряя это через вайбкодинг. Затем этот продукт необходимо выкатывать на рынок, развивать, масштабировать и так далее. Фокус сместился с хард-скиллов, например, написать строчки кода, до навыка показать это миру и сделать так, чтобы это стало востребованным.

— Какие перспективы у вайбкодинга?

— Я думаю, что это будет навыком десятилетия. Примерно, как в нулевых было необходимо знать Excel, Word, PowerPoint — базово, никого не взяли бы на работу без этого. Думаю, через 5-10 лет, если ты не можешь сделать, то же самое, «навайбкодить», то ты будешь менее востребован. Это будет смещение фокуса с ручной работы на вот такую.

— Это касается всех специалистов или только узконаправленных?

— Мы говорим про вайбкодинг. Я думаю, что с точки зрения простого кода это будет точно. Возможно, дизайн, копирайтинг, какие-то сферы, где генеративный AI может что-то делать уже сегодня.